基于視頻分析的圈養豪豬檢測及基本行為識別

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基于視頻分析的圈養豪豬檢測及基本行為識別

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基于視頻分析的圈養豪豬檢測及基本行為識別

論文目錄
摘要	第1-5頁
abstract	第5-10頁
1 緒論	第10-17頁
1.1 研究背景及意義	第10-11頁
1.1.1 研究背景	第10頁
1.1.2 研究目的及意義	第10-11頁
1.2 國內外研究現狀	第11-14頁
1.2.1 國外研究現狀	第11-12頁
1.2.2 國內研究現狀	第12-14頁
1.3 技術路線圖	第14-15頁
1.4 本文的內容安排	第15頁
1.5 本文的研究重點	第15-16頁
1.6 本文的主要創新	第16-17頁
2 實驗數據來源及實驗方案設計	第17-20頁
2.1 豪豬視頻的采集	第17頁
2.2 涉及到的技術、平臺及工具	第17頁
2.3 圈養豪豬的生活環境	第17-18頁
2.4 實驗系統設計與模塊劃分	第18-19頁
2.4.1 目標分析	第18頁
2.4.2 實驗流程	第18-19頁
2.5 本章總結	第19-20頁
3 圖像的預處理	第20-25頁
3.1 圖像的數字化表示	第20頁
3.2 灰度圖像與彩色圖像	第20-21頁
3.3 圖像平滑處理	第21-23頁
3.3.1 中值濾波	第22頁
3.3.2 高斯平滑濾波	第22-23頁
3.4 形態學圖像處理	第23-24頁
3.5 本章小結	第24-25頁
4 圈養豪豬視頻圖像的背景建模及局部特征提取	第25-41頁
4.1 背景建模	第25-31頁
4.1.1 背景建模的步驟	第25-26頁
4.1.2 背景建模方法	第26-31頁
4.2 輪廓特征提取	第31-33頁
4.2.1 前景圖像中的輪廓	第31-32頁
4.2.2 輪廓的初篩	第32頁
4.2.3 輪廓特征提取	第32-33頁
4.3 局部特征提取	第33-39頁
4.3.1 角點檢測	第33-35頁
4.3.2 特征點檢測	第35-36頁
4.3.3 幾種特征點檢測算法的比較	第36-38頁
4.3.4 特征點分組	第38-39頁
4.4 本章總結	第39-41頁
5 圈養豪豬的特征量化與豪豬檢測	第41-50頁
5.1 圈養豪豬視頻圖像中的輪廓	第41-43頁
5.1.1 分類屬性選擇	第41-42頁
5.1.2 豪豬圖像輪廓特征數據	第42-43頁
5.2 數據預處理	第43-44頁
5.3 數據挖掘分類算法	第44-46頁
5.3.1 決策樹分類算法	第45頁
5.3.2 隨機森林	第45頁
5.3.3 基于規則歸納的RIPPER算法	第45-46頁
5.3.4 貝葉斯分類器	第46頁
5.3.5 支持向量機	第46頁
5.4 分類過程	第46-49頁
5.4.1 測試選項：十折交叉驗證	第47頁
5.4.2 模型評估與選擇	第47-49頁
5.5 本章總結	第49-50頁
6 圈養豪豬行為識別模型	第50-59頁
6.1 行為識別前的準備	第50-52頁
6.1.1 建立輔助坐標	第50-51頁
6.1.2 圈養豪豬的動與靜識別	第51-52頁
6.2 圈養豪豬行為識別模型	第52-57頁
6.2.1 豪豬啃咬鐵門行為識別	第53-54頁
6.2.2 豪豬的靜息識別	第54頁
6.2.3 豪豬的進食行為識別	第54-56頁
6.2.4 豪豬飲水行為識別	第56頁
6.2.5 豪豬排泄行為識別	第56-57頁
6.3 實驗結果	第57-58頁
6.4 本章總結	第58-59頁
7 總結與展望	第59-62頁
7.1 論文總結	第59-60頁
7.2 研究展望	第60-62頁
致謝	第62-63頁
參考文獻	第63-68頁
附錄A：相關設備具體參數	第68-70頁
附錄B：部分核心代碼	第70-88頁
附錄C: ORB特征點分組代碼	第88-93頁
附錄D：攻讀碩士學位期間的科研工作	第93頁

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