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基于視覺感知的蔬菜害蟲計數算法研究

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基于視覺感知的蔬菜害蟲計數算法研究
論文目錄
 
摘要第1-4頁
abstract第4-8頁
1 前言第8-14頁
 1.1 研究背景第8-9頁
 1.2 研究目的和意義第9-10頁
 1.3 國內外研究現狀第10-11頁
 1.4 本論文的主要工作第11-13頁
 1.5 論文結構第13-14頁
2 基于計算機視覺的害蟲圖像識別技術探究第14-31頁
 2.1 害蟲圖像的采集和預處理第14頁
 2.2 害蟲圖像分割的主要技術第14-22頁
  2.2.1 害蟲圖像的邊緣檢測第15-20頁
  2.2.2 害蟲圖像的閾值分割第20-22頁
 2.3 害蟲圖像特征提取技術第22-25頁
  2.3.1 害蟲的直方圖特征第22-23頁
  2.3.2 害蟲的紋理特征第23-24頁
  2.3.3 害蟲的邊界特征第24頁
  2.3.4 害蟲的區域特征第24-25頁
 2.4 害蟲圖像識別主要算法第25頁
  2.4.1 支持向量機第25頁
  2.4.2 人工神經網絡第25頁
 2.5 基于黃色誘捕板的分割算法分析第25-30頁
  2.5.1 基于黃色誘捕板害蟲圖像的邊緣檢測結果分析第26-28頁
  2.5.2 基于黃色誘捕板害蟲圖像的閾值分割第28-30頁
 2.6 基于計算機視覺的害蟲圖像識別小結第30-31頁
3 基于黃色誘捕板的害蟲快速計數算法第31-49頁
 3.1 VPCA-VP算法總體描述第31-33頁
 3.2 基于黃色誘捕板的害蟲圖像采集第33-34頁
 3.3 害蟲圖片的預處理第34頁
 3.4 基于結構化隨機森林的害蟲圖像分割子算法第34-42頁
  3.4.1 算法原理第34-37頁
  3.4.2 算法過程第37-42頁
 3.5 背景去除第42-43頁
 3.6 干擾害蟲的去除第43頁
 3.7 害蟲特征提取子算法第43-47頁
  3.7.1 害蟲顏色特征的提取第43-44頁
  3.7.2 害蟲紋理特征的提取第44-45頁
  3.7.3 害蟲邊界特征的提取第45-46頁
  3.7.4 害蟲區域特征的提取第46頁
  3.7.5 害蟲特征分析第46-47頁
 3.8 檢測模型子算法第47-48頁
 3.9 本章小結第48-49頁
4 算法分析與測試第49-61頁
 4.1 實驗設計第49頁
 4.2 害蟲分割子算法測試第49-52頁
  4.2.1 原圖采集第49-50頁
  4.2.2 圖像的初步分割第50頁
  4.2.3 黃板二值圖像的獲取第50-52頁
  4.2.4 去掉體積較大害蟲第52頁
 4.3 害蟲特征提取子算法測試第52-53頁
 4.4 害蟲計數的結果展示第53-54頁
 4.5 檢測模型計算算法精度的測試與分析第54-59頁
  4.5.1 算法的常規度量分析第56-57頁
  4.5.2 算法的相對誤差分析第57-58頁
  4.5.3 算法計數和人工計數的對比分析第58-59頁
 4.6 蔬菜害蟲分類計數算法的初步應用第59-60頁
 4.7 本章小結第60-61頁
5 總結與展望第61-63頁
致謝第63-64頁
參考文獻第64-67頁
附錄:攻讀碩士學位期間的科研工作第67頁

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